专家探讨全球化视角下的商务区绿色发展模式******
中新网12月27日电 题：专家探讨全球化视角下的商务区绿色发展模式
中新财经记者 庞无忌
2022北京CBD国际商务季“聚焦绿色建筑 ，打造绿色低碳商务区”线上分论坛日前成功举办。此次论坛由北京CBD管委会主办，奥雅纳承办 ，聚焦全球化背景下 的商务区绿色发展模式 。
中国建筑节能协会副会长李德英 、北京CBD管委会常务副主任牛海龙和奥雅纳东亚区主席郭家耀分别致开场词。
论坛邀请中国建筑科学研究院 、清华大学 、北京市城市规划设计研究院 、安永会计师事务所 、戴德梁行等国内外机构专家、学者与企业代表 ，分享绿建低碳实践经验。
论坛上 ，北京CBD管委会发起《绿色低碳行动倡议》 ，倡导全体楼宇 、招商机构、企事业单位，积极参与绿色低碳建筑创建行动，主动开展绿色电力交易和碳交易，发展和完善绿色低碳企业配套服务，支持和配合节能降碳交流平台搭建，培养引进绿色低碳人才，以全新发展理念引领城市可持续发展。
针对北京CBD绿色建设与发展 ，北京市城市规划设计研究院城市更新规划所所长王崇烈提出CBD六大发展策略 ：优化用地功能混合布局 ，构建全时空 的中央 的活力区 ；依托轨道站点聚集资源，引导城市高密度高效率发展；完善道路微循环促慢行，绿色出行引导生产生活 ；多样公共空间激发活力，多维绿色空间提升碳汇 ；更新利用活化既有建筑 ，高效运营城市存量空间；推广绿色建筑有效节能，全生命周期低碳运营与维护 。
清华大学节建筑节能研究中心副教授魏庆芃表示，CBD需要通过价值管理重塑商业新常态，将可持续发展标准纳入社区园区和基础设施投资和发展策略 ，让基础设施和设备设施 的运行更加低碳 、绿色 、健康和宜居 。
北京达实德润副总经理朱文敏建议 ，北京CBD在现有良好的基础上，需推动零碳建筑示范项目的发展和突破 ，加强零碳技术的应用和推广，将绿色低碳实践推广到区域内更多业态中 。
谈及绿色金融对我国实现碳中和的助力作用，中国国际经济咨询有限公司发展战略研究院副院长祖大军表示 ，强有力 的绿色金融对策可助力我国尽早实现双碳任务。目前我国绿色债券用于绿色建筑领域尚不足。随着国家对地产建筑领域 的政策支持，绿色债券值得大家关注 。
奥雅纳院士 、地产科技园区及社会基础设施业务全球负责人Paul Sloman，城市土地学会华盛顿特区可持续性发展和经济绩效中心执行董事Billy Grayson就全球CBD实现净零碳排放发展策略分享时表示，城市CBD脱碳需要城市管理者 、公共和企业机构的共同努力，持续提高能源效率，投资可再生能源，不断创新和优化减碳措施 。
金丝雀码头集团分享了他们如何与上下游供应链、承包商及合作伙伴联动，探索出一系列的减碳方案 。
圆桌对话环节中，来自戴德梁行 、中国建筑科学研究院 、奥雅纳、安永 、北京五一视界及北京建机天润资产管理有限公司 的嘉宾们主要就建筑规范的绿色可持续发展方向 、城市低碳规划与管理 、数字科技碳中和 、绿色地产开发 、楼宇绿色认证及更新改造等话题展开了探讨。
据了解 ，目前 ，北京CBD区域现有楼宇均按绿色建筑评价或LEED认证的高标准进行建设或运营 ，CBD中心区及金盏国际合作服务区LEED金级及以上绿色建筑认证累计32个项目超过458万平米，CBD中心区绿建认证楼宇总体量占全市近四分之一。伴随绿色低碳全球化发展 ，北京CBD将着力推动CBD建筑领域绿色低碳转型 ，为北京实现碳达峰贡献力量。(完)
发挥数据的创新引擎作用******
作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）
随着数字技术创新和迭代速度加快 ，数据作为关键生产要素，已快速融入生产 、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节 ，成为驱动经济社会发展 的重要力量 。习近平总书记指出，“发挥数据 的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑 的数字经济” 。中共中央、国务院前不久发布 的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》对激活数据要素潜能 、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署 。切实用好数据要素，更好发挥数据 的数字化、网络化、智能化基础作用 ，协同推进技术 、模式、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。
数据要素 是数字经济深化发展 的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制 ，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。
第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动 、可为使用者或所有者带来经济效益 、以电子方式记录 的数据 。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中 ，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发 、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析 、建模，可以发现新的规律 ，研究出新的理论 ，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。
第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新 的要素包括劳动 、资本、土地、技术 、数据 、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称 、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题 ，使创新资源 的利用偏离最优配置 。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业 ，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置 。
第三，数据要素能够提升产业创新发展能力 。一方面 ，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术 、产品 、市场、组织、管理等创新过程 ，依靠信息技术创新驱动 ，推动数字产业化 ，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力 的新兴产业 ，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新 的经济增长点。另一方面 ，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合 ，将极大提升传统产业跨区域 、跨场景 、跨行业 的协同创新水平 ，提升产业发展的质量和效益。
更好发挥数据要素对创新 的推动作用，可重点从以下四个方面发力。
一是构建彰显创新引领 的数据基础制度 ，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新 的制度保障。要建立数据产权制度 ，推动数据产权结构性分置和有序流通 ，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度 ，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率 、促进公平 的数据要素收益分配制度 ，激发数据要素赋能创新 、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造 ，让更多数据要素参与创新过程。
二是推动数字与产业融合发展 ，深化产业链创新链融合 。数据要素驱动创新 的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合 ，促进实体经济中 的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型 。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合 ，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代 、交叉融合 ，推动生产要素多领域 、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略 ，发挥数据 的创新引擎作用。
三 是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关 。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系 ，将数字人才培养作为学科建设 的重要内容 ，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术 的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设 。
四 是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新 的作用离不开强有力 的安全治理 ，要充分发挥政府有序引导和规范发展 的作用 ，构建政府 、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任，增强企业社会责任 ，促进公平竞争 。还要增强数据安全保障 、网络安全防护等各方面能力 ，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。
