人工智能如何做到可信 、可用 ？专家热议 ：把责任归结到个人******
中新网北京12月11日电 人工智能治理的理想状态 ， 是人工智能技术能做到可知 、可信 、可控、可用。而在现实中，人工智能技术手段虽然非常强大 ，但 是离完美、完善仍有相当的距离 。从技术角度和技术应用角度 ，人工智能 的发展如何做到扬长避短？
近日 ，在2022人工智能合作与治理国际论坛上，专家围绕该话题进行了讨论 。
中国工程院院士 、鹏城实验室主任高文认为 ，现阶段很多技术还处于发展 的过程中，如果过早地说这个不能用、那个不能用，可能会抑制技术本身的发展。但反过来 ，如果什么都不管，也不行 。
“因此，现在更多还 是从道德层面多进行引导 。同时，做技术 的人，也要尽量把一些可能的风险、抑制工具，即约束风险 的工具 ，尽快想明白。自己也做，同时号召大家做，两者结合。”他说。
清华大学智能产业研究院国强教授、首席研究员聂再清认为，我们要保证能够创新，但同时不能让创新对我们的生活产生破坏性的影响 ，最好 的办法就 是把责任归结到个人 。
“技术的背后是有人在控制 的。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控 的范围内。同时 ，社会也要进行集体的监督 ，发布某个产品或技术 ，要能够召回 、撤销。在创新和监管之间 ，当然是需要平衡 的，但归根结底，还 是要把责任落实到个人身上。”他指出 。
瑞莱智慧RealAI公司联合创始人 、首席执行官田天补充道 ，在技术可解释性方面 ，需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合。大家需要一个更加可解释的AI模型，或者更加可解释 的AI应用 。
“但我们真正想落地 的时候 ，会发现每个人想要 的可解释性完全不一样。比如：模型层面 的可解释，可能从研发人员角度觉得已经很好了 ，但是从用户 的角度 是看不懂 的，这需要一些案例级 的解释，甚至通过替代模型等方式进行解释。因此 ，在不同领域 ，需要不同的可解释能力，以及不同 的可解释级别，这样才能让技术在应用场景发挥最好的作用 。”他说。
将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中，现在 是不 是时候？
高文认为 ，人工智能软件、系统应该有召回 的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对，可能带来危害，要么召回 ，要么撤销 。
高文说，应用 的开发者，系统提交或者最终用户让他去调整 的时候，他应该有责任 。如果开发者发现已经踩线了 ，应该给他一个保护机制，他可以拒绝后面的支持和维护，甚至可以起诉 。“不能只说哪一方不行，光说是开发者 的责任 ，他可能觉得冤枉，因为他只提供工具，但有时候 是有责任 的，只是说责任怎么界定 。”
“在人工智能 的发展过程中 ，一方面要建立一些红线 。”田天建议 ，比如，对于人工智能的直接滥用 ，造假、个人隐私泄露，甚至关联到国家安全 、生命安全的，这些领域一定要建立相关红线 ，相应的惩罚规定一定要非常清晰 ，这 是保证人工智能不触犯人类利益 的基本保障。
“在这个基础上，对于处于模糊地带 的 ，希望能留有更多空间 。不光 是从限制角度 ，也可以从鼓励更加重视伦理 的角度 ，促进合规地发展。”田天称。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ，清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ，中国新闻网作为战略合作伙伴 ，联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织 、国内外学术机构支持 。(中新财经)
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