抓住数字技术变革机遇 ，充分释放数字经济新动能******

　　本期光明网理论学术动态导读关注数字经济 、数据基础制度体系 、智慧城市治理现代化、企业创新等话题，欢迎网友踊跃参与讨论。

　　【潘玉驹 ：抓住数字技术变革机遇 ，充分释放数字经济新动能】

　　浙江省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心温州大学研究基地研究员、温州大学副校长潘玉驹认为，数字经济为我国经济“稳增长”提供关键力量，为我国经济“调结构”提供新引擎 ，为我国经济“促转型”提供重要保障。我们要加快建设社会主义现代化强国 、推动实现中华民族伟大复兴 的中国梦 ，必须紧紧抓住数字技术变革机遇，充分释放数字化发展的放大、叠加 、倍增效应，抢占新一轮发展制高点 。加快发展数字经济，必须着力推进重点领域数字产业发展 。聚焦集成电路、新型显示 、通信设备、智能硬件等战略前沿领域，培育一批具有产业链控制力的生态主导型企业，促进产业化、规模化应用并实现集群化发展，打造世界级数字产业集群。利用数字技术全方位、全角度 、全链条赋能传统产业 。加快发展数字经济 ，必须着力塑造数据基础制度体系 。充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势 ，激活数据要素潜能。构建合规高效 、场内外结合 的数据要素流通和交易制度，形成适应我国制度优势 的数据要素市场体系 。构建体现效率、促进公平 的数据要素收益分配制度 。加快发展数字经济 ，必须着力参与数字经济国际合作。我们不仅要加快新型数字基础设施建设，促进数字技术同实体经济深度融合，还要积极参与国际组织数字经济议题谈判、数字化国际规则制定 、双多边数字治理合作，在维护和完善多边数字经济治理机制中发挥作用 ，为营造开放 、公平 、公正、非歧视 的数字发展环境贡献中国方案和中国力量 。

　　摘编自《光明日报》

　　【江小涓 、白京羽 ：把握数据要素特征 ，推动构建数据基础制度体系】

　　中国行政管理学会会长江小涓 、国家发展和改革委员会创新驱动发展中心主任白京羽表示，与传统生产要素相比 ，数据要素具有产权复杂性 、交易多元化 、技术依赖性强等特征 。“数据二十条”既把握数据同其他生产要素的共性 ，又把握数据要素 的特性 ，提出了有针对性的措施。首先是处理好数据产权和使用权的关系 。“数据二十条”提出“探索数据产权结构性分置制度” ，要求“根据数据来源和数据生成特征 ，分别界定数据生产 、流通 、使用过程中各参与方享有 的合法权利”，从而在总体框架上采用结构性分置，具体操作上采用分类分级确权授权使用，创造性提出建立数据资源持有权 、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置” 的数据产权制度框架，构建中国特色数据产权制度体系 。其次 是处理好场内交易和场外交易 的关系 。“数据二十条”提出“完善和规范数据流通规则 ，构建促进使用和流通 、场内场外相结合 的交易制度体系，规范引导场外交易 ，培育壮大场内交易” ，并在完善数据全流程合规与监管规则体系、统筹构建规范高效 的数据交易场所 、培育数据要素流通和交易服务生态等方面提出指导意见 ，为探索建立合规高效 、场内场外结合 的数据要素流通和交易制度指明了前进方向 ，也有利于探索更优的数据交易方式 。最后 是处理好数据共享和数据安全的关系 。“数据二十条”对公共数据 的开发利用作出规定，主基调是坚持开放共享 ，但可以无条件开放 的公共数据是有限的，“数据二十条”也要求“依法依规予以保密的公共数据不予开放 ，严格管控未依法依规公开 的原始公共数据直接进入市场 ，保障公共数据供给使用的公共利益”。

　　摘编自《人民日报》　　

　　中央党校（国家行政学院）教授、国家信息化专家咨询委员会委员汪玉凯认为 ，目前中国城镇化快速发展为城市治理提出了多方面需求 ，快速城镇化给城市治理带来挑战 ，智慧城市建设中各地 的差异很大，也暴露出一些突出问题 。数据治理成为智慧城市治理现代化 的关键 。在城市现代化过程中，提升公共数据治理能力是实现城市治理现代化的重要路径；数据资源 的高效配置和利用是精细治理 的基础。加强公共数据治理能极大地整合公共数据资源 ，提高公共数据的共享水平。加强公共数据治理能更好地造福社会，体现以人民为中心的施政理念 。提升我国公共数据治理能力 的路径有以下四个方面 ，一 是加强智慧城市建设中公共数据基础设施 的统筹，防止重复建设，特别要注重改变观念 ，提高数据治理能力 。二是通过改革加大公共数据改革的力度，提高公共数据资源 的共享度。三 是要制定严格的制度，保障公共数据资源的开放 。其中要处理好公共安全与公共数据开放的关系、处理好在公共数据资源开发利用方面的横向和纵向关系、处理好公共数据开放与保护个人隐私之间的关系 。四 是在实践中探索将部分公共数据资源通过市场交易 的方式开放 ，实现双赢 。

　　摘编自《北京日报》　　

　　科技部成果转化与区域创新司表示 ，当前 ，我国经济正处于从高速增长转向高质量发展的关键阶段 ，企业 是最具活力的市场主体，是科技创新的重要推动者， 是高质量发展的微观基础，对经济稳增长具有重要作用 。必须坚持全面系统创新 ，完善科技企业梯度培育体系 ，推动企业成为从创新决策 、科研组织、研发投入到成果转化全链条创新的主导力量 。一 是加强分类指导 ，健全科技企业梯度培育体系 。健全“科技型中小微企业—科技型骨干企业—科技领军企业—世界一流企业”梯度培育体系。二是完善决策咨询机制 ，强化企业科技创新决策的主体地位。建立企业常态化参与国家科技战略决策的机制 ，引导企业围绕国家重大战略部署开展创新。建立企业家科技创新咨询座谈会议制度及企业创新高端智库网络 ，健全需求导向和问题导向 的科技计划项目形成机制 ，强化从企业和产业实践中凝练应用研究任务。三是优化项目组织实施机制，强化企业科研组织 的主体地位 。四 是完善资源配置机制 ，强化企业研发投入 的主体地位 。引导企业加大研发投入 ，特别是提高基础研究投入。五是构建企业主导 的产学研深度融合机制，强化企业科技成果转化 的主体地位。六是深化人才引育机制 ，强化企业科技创新人才支撑 。推动国家科技人才计划加强对企业科技领军人才和重点领域创新团队的支持。七 是完善政策落实机制 ，营造企业创新良好生态 。统筹推进企业创新各项政策落地落实，形成各类企业“创新不问出身” 的政策环境。

　　摘编自《学习时报》

　　（光明网记者 王晓秋整理）

信息通信业（ICT）十大趋势发布******

　　2023年1月6日 ，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办 的“2023中国信通院ICT＋深度观察报告会”主论坛在京举办，中国信通院副院长王志勤以《ICT产业体系高质量发展助推现代化建设开新局》为题发布了信息通信业（ICT）十大趋势。

　　近几年ICT产业发展持续向好 ，ICT产业 的增加值及占GDP比重稳步提升，与此同时，ICT产业数智化赋能向深、向广、向新发展 ，ICT技术持续与传统产业融合，助推千行百业数字化转型升级。ICT产业高质量发展 ，将持续赋能实体经济，引导现代化产业体系加快构建 。在ICT技术牵引下 ，5G技术 、信息网络 、先进计算 、AI技术全面创新发展，赋能效应持续加深，数字化转型仍 是产业主旋律 ，工业互联网成为关键路径 ，同时有了数据要素 的加持，数字经济迈向量质齐升 ，数字治理和数字安全体系基本构建。在2023年 ，通过ICT高质量发展作为牵引 ，将带动数字经济健康繁荣发展。

　　信息通信业（ICT）十大趋势

　　一 、 ICT技术红利持续释放，谋篇布局未来发展空间

　　二 、个人行业应用双轮驱动，5G规模化发展加速推进

　　三、信息网络协同融合贯通，自智技术加快应用落地

　　四、先进计算创新模式升级，算力供给能力大幅提升

　　五 、大模型驱动AI技术突破，应用能力边界不断拓展

　　六 、智能制造向纵深发展，工业互联网成为关键路径

　　七、数据基础制度完善落地 ，数据要素市场建设提速

　　八 、数字经济迈向量质齐升 ，构筑经济复苏中坚力量

　　九、数字治理体系基本形成 ，发展预期合作基础企稳

　　十 、数字安全加速迭代升级 ，保障覆盖全过程全链条

　　更多精彩 ，敬请阅读解读PPT 。

　　ICT产业今年呈现较快发展态势，面向未来 ，要加快关键技术自主创新突破 ，加快推进技术向产业端转化 ，加强与实体经济的深度融合。2023-2025年 ，我国ICT产业将保持持续增长态势，面向未来前沿技术我们加快相关布局 ，未来产业 的培育将为ICT技术产业化开辟新 的赛道。

　　在5G网络建设和应用发展过程中，推动5G规模化发展将成为今后一段时间 的主要方向，需要从个人和行业两方面双驱动实现5G在实体经济中更广范围 、更深层次、更高水平的深度融合。需要以终端和数字内容 的发展创新来实现个人应用从量到质 的变化 。5G行业应用规模化发展将呈现梯次、阶段推进态势 ，在此过程中需要加强5G技术对行业应用的支持能力 。

　　当前处于算网协同向算网融合发展 的阶段 ，预计到2030年将实现设施、技术、运营、服务的体系化融合贯通。从算网协同到算网融合落地应用，再到最终算网一体将面临技术、产业等多重挑战。网络智能化水平不断提升，预计2025-2030年，网络自智能力将达到L4 。从技术趋势看，下一步网络智能技术将向多源融合智能发展，支撑网络向更高等级自智能力发展。

　　当前，算力作为新生产力已成为普遍共识 。先进计算通过系统化创新加速算力规模提升，极大提升了算力供给能力，性能更强、规模更大 、功耗更低 ，同时能够实现低时延 、高可靠性和精度更多 的细分能力。先进计算在深度赋能各行各业数字化转型过程中正发挥重要作用，带动数字经济 的发展。

　　从技术角度看 ，大模型将持续提升人工智能技术水平，推动人工智能从可用技术向好用 的基础设施演变。同时 ，多模态 、强算力和知识增强等技术将让大模型的性能得到进一步提升 。从应用角度看 ，大模型的发展将进一步拓展人工智能应用的能力边界 ，不断催生新模式新业态 。大模型将提升人工智能感知 、认知和生成能力，并且有望在基础科学领域取得更多突破。

　　数字化转型保持高速发展态势，工业互联网作为数字化转型 的关键支撑和路径，新技术应用、新产业培育日益活跃 。5G+工业互联网作为我国重要推进方向，已初步实现规模化应用 ，工业互联网产业规模也由小到大 ，预计2025年将超过2万亿。智能制造作为制造业转型升级的主攻方向 ，全面向纵深发展 ，智能工厂建设走深扩宽 ，中小企业加速普及 ，数字化供应链也成为新 的重要探索方向。

　　数据要素是数字化发展 的基础 ，2022年12月通过的二十条构建了数字基础制度的相关意见 ，它的落地为数据要素市场建设奠定了基础。我们会继续加强对数据基础制度细化领域细则 的制定，在数据产权 、流通交易 、收益分配 、安全治理等方面进一步细化制度设计 。随着数据制度的不断完善，我国数据要素市场建设将进一步提速 。

　　数字经济迈向量质齐升。从国际来看 ，中美欧数字经济持续发展 ，新兴国家加速崛起，全球数字经济多极化发展格局将进一步凸显。从国内来看，数字经济正步入量质齐升 的新十年，到2025年我国数字经济规模将超过60万亿元，数字经济投入产出的效率将提升至3.5。

　　我国与数字化发展相适应的数字治理制度体系框架基本形成。从法律、规划和政策层面，我国数字治理的顶层制度设计基本建立 ，治理体系建设方向 、重点领域 的治理要求基本明确。在此条件下 ，我们会继续努力提高它 的预期性、操作性和协同性，进一步细化制度规则 ，使国家数字治理政策更加规范有序安全稳定 ，促进数字经济高质量发展。

　　数字化持续深入 ，驱动网络安全向数字安全发展演进 ，数字安全保障能力同步建设创新发展 。安全保障需求从过去的线上网络空间安全可靠 ，拓展和延伸至线下物理空间的稳定运行 。面向数字基础设施 ，数字安全进一步作用于信息通信安全 、数据要素安全 ，以及网络物理融合安全。数字安全风险蔓延于数字化各环节各流程 ，数字技术 、数字平台、数据要素及网络物理融合等成为安全保障重点 。